DFS算法简介,算法基础知识

DFS算法简介

DFS（Depth First Search）算法是一种基于深度优先的搜索算法，可以用来解决很多问题，例如迷宫问题、连通性问题、拓扑排序等。在DFS算法中，从起点开始，尽可能地往深处搜索，直到找到目标节点或者搜索到底部，然后回溯到上一个节点，继续搜索其他未被访问的节点。

算法基础知识

在DFS算法中，需要使用一个栈来保存当前节点的子节点，以及一个数组来记录每个节点是否被访问过。具体的算法流程如下：

1. 将起点压入栈中，并将其标记为已访问。
2. 从栈中弹出一个节点，遍历其所有未被访问过的子节点。
3. 将子节点压入栈中，并标记为已访问。
4. 重复步骤2-3，直到栈为空。
5. 如果栈为空且目标节点未被找到，则搜索失败。

应用场景

DFS算法可以用来解决很多问题，例如：

1. 迷宫问题：在一个迷宫中，从起点开始，尝试找到一条通往终点的路径。
2. 连通性问题：判断一个图是否连通，或者找到一个图的所有连通分量。
3. 拓扑排序：对一个有向无环图进行拓扑排序，得到一个满足依赖关系的节点序列。

本文看点

DFS算法、深度优先、搜索算法